کارت گرافیک NVIDIA H200 Tensor Core

NVIDIA H200 Tensor Core

Core Architecture

Process Node: TSMC 4N (Custom 4nm)

Transistor Count: ~80 billion

Streaming Multiprocessors (SMs): Up to 144 (similar to H100, but with memory enhancements)

CUDA Cores: Not explicitly disclosed (Hopper focuses on Tensor Core efficiency)

Tensor Cores: 4th Gen with new FP8 acceleration

Thread Block Clustering: Allows better workload distribution across SMs

تحویل اکسپرس

حمل رایگان سفارشات بالای 1 میلیون تومان

پرداخت امن

امکان پرداخت انلاین یا پرداخت حضروی درب منزل

ضمانت اصالت کالا

امکان پرداخت انلاین یا پرداخت حضروی درب منزل

7 روز گارانتی بازگشت وجه

امکان پرداخت انلاین یا پرداخت حضروی درب منزل

  NVIDIA H200 Tensor Core

پردازنده گرافیکی NVIDIA H200 جدیدترین عضو خانواده کارتهای شتابدهنده محاسباتی انویدیا مبتنی بر معماری Hopper است که در نوامبر ۲۰۲۳ معرفی شد. این پردازنده با تمرکز بر افزایش کارایی در مدلهای بزرگ زبانی (LLM) و محاسبات علمی، بهبودهای چشمگیری در پهنای باند حافظه و ظرفیت آن ارائه میدهد.

  1. مشخصات کلی معماری
پارامتر مقدار
معماری Hopper نسل بعدی (H100)
فرآیند ساخت  TSMC 4N (4nm) بهینه‌ شده
ترانزیستورها ~80 میلیارد
تنسور کورها پشتیبانی از FP8، FP16، TF32، FP64
NVLink  900GB/s پهنای باند
PCIe نسخه 5.0
  1. بهبودهای کلیدی نسبت به H100

(الف) ارتقاء سیستم حافظه

  • حافظه HBM3 با پهنای باند 4.8TB/s (50% سریع‌تر از H100)
  • ظرفیت حافظه 141GB (افزایش 76% نسبت به H100 با 80GB)
  • تاخیر کمتر در دسترسی به حافظه

(ب) بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

  • 2x افزایش عملکرد در استنتاج مدل‌هایی مانند GPT-4 و  LLaMA
  • پشتیبانی بهبودیافته از محاسبات 8 بیتی (FP8)

(ج) مصرف انرژی کارآمدتر

  • بهبود عملکرد به ازای هر وات نسبت به H100
  • فناوری خنک‌کاری پیشرفته برای چگالی محاسباتی بالاتر
  1. عملکرد محاسباتی
دقت محاسباتی عملکرد (هر GPU)
FP64 )محاسبات علمی( ~60 TFLOPS
TF32 )هوش مصنوعی ( ~1,100 TFLOPS
FP16/BF16 ~2,300 TFLOPS
FP8 ~4,600 TFLOPS
  1. مشخصات حافظه
ویژگی مقدار
نوع حافظه HBM3
ظرفیت 141GB
پهنای باند 4.8TB/s
حافظه نهان L2 50MB
  1. پیکربندی‌های مختلف
مدل توان مصرفی (TDP) رابط اتصال
H200 SXM 700W NVLink 4.0
H200 PCIe 350W PCIe 5.0
H200 NVL )پیکربندی دوگانه( ~1000W NVLink Bridge
  1. مقایسه با نسل قبلی (H200 vs H100)
معیار H200 H100 بهبود
ظرفیت حافظه 141GB 80GB +76%
پهنای باند حافظه 4.8TB/s 3TB/s +60%
عملکرد FP8 4.6 PetaFLOPS 4 PetaFLOPS +15%
عملکرد استنتاج LLM 2x سریع‌تر Baseline 100%
  1. کاربردهای اصلی
  1. مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)
    • آموزش و استنتاج مدل‌هایی با صدها میلیارد پارامتر
  2. محاسبات علمی (HPC)
    • شبیه‌سازی‌های آب و هوایی، دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  3. پردازش داده‌های کلان
    • تحلیل داده‌های عظیم در مراکز داده
  4. هوش مصنوعی صنعتی
    • مدل‌های تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی (NLP)

نتیجه‌گیری

پردازنده  NVIDIA H200 با تمرکز بر افزایش ظرفیت و پهنای باند حافظه، گامی بلند در تسریع کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات محسوب می‌شود. بهبود 60% در پهنای باند حافظه و ظرفیت GB141  آن را به انتخابی ایده‌آل برای مدل‌های بزرگ زبانی تبدیل کرده است. این پردازنده در سال 2024 در دسترس خواهد بود و انتظار می‌رود استاندارد جدیدی در صنعت شتابدهنده‌های AI/HPC تعیین کند.

 

0 بررسی
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کارت گرافیک NVIDIA H200 Tensor Core”