کارت گرافیک NVIDIA H100 Tensor Core GPU

NVIDIA H100 Tensor Core GPU

Architecture Overview

GPU Architecture: Hopper (H100)

Process Node: TSMC 4N (Custom 4nm)

Transistor Count: 80 billion

SMs (Streaming Multiprocessors): Up to 144 (varies by configuration)

CUDA Cores: Not explicitly stated (Hopper focuses on Tensor Cores rather than CUDA cores)

Tensor Cores: 4th Generation (with new FP8, FP16, TF32, FP64 acceleration)

PCIe Version: PCIe 5.0 (x16)

NVLink: 4th Gen NVLink (900 GB/s bidirectional bandwidth)

Multi-Instance GPU (MIG): Up to 7 instances per GPU

تحویل اکسپرس

حمل رایگان سفارشات بالای 1 میلیون تومان

پرداخت امن

امکان پرداخت انلاین یا پرداخت حضروی درب منزل

ضمانت اصالت کالا

امکان پرداخت انلاین یا پرداخت حضروی درب منزل

7 روز گارانتی بازگشت وجه

امکان پرداخت انلاین یا پرداخت حضروی درب منزل

NVIDIA H100 Tensor Core GPU

کارت گرافیک NVIDIA H100، بخشی از سری پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر معماری Hopper، یکی از پیشرفته‌ترین و قدرتمندترین واحدهای پردازشی است که توسط انویدیا طراحی شده است. این کارت گرافیک به‌طور خاص برای کاربردهای محاسباتی سنگین مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، شبیه‌سازی‌های علمی و تحلیل‌های داده‌های بزرگ توسعه یافته است. H100 با استفاده از فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند Tensor Cores نسل چهارم و Transformer Engine، عملکردی بی‌سابقه در پردازش مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این کارت از حافظه HBM3 با پهنای باند فوق‌العاده بالا بهره می‌برد که امکان انتقال داده‌ها با سرعت بسیار زیاد را فراهم می‌کند.

یکی از ویژگی‌های کلیدی H100، پشتیبانی از PCIe 5.0 و NVLink  نسل چهارم است که امکان اتصال چندین کارت گرافیک به‌صورت موازی را فراهم می‌کند. این قابلیت برای ایجاد سیستم‌های محاسباتی با توان عملیاتی بسیار بالا، مانند ابررایانه‌ها و مراکز داده پیشرفته، ضروری است. همچنین، H100 از فناوری Multi-Instance GPU (MIG) پشتیبانی می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد یک کارت گرافیک را به چندین بخش مجازی شده تقسیم کنند. این ویژگی باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در محیط‌های چندکاربره می‌شود.

از نظر معماری، H100 از بیش از 80 میلیارد ترانزیستور استفاده می‌کند که آن را به یکی از پیچیده‌ترین تراشه‌های ساخته‌شده تا به امروز تبدیل می‌کند. این کارت از فرآیند ساخت 4  نانومتری TSMC بهره می‌برد که باعث بهبود عملکرد و کاهش مصرف انرژی می‌شود. همچنین، H100  از DPX Instructions پشتیبانی می‌کند که سرعت پردازش عملیات‌های ریاضی مورد استفاده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. این ویژگی‌ها H100 را به یک انتخاب ایده‌آل برای کاربردهای پیشرفته مانند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و شبیه‌سازی‌های علمی تبدیل می‌کند.

در نهایت، NVIDIA H100  نه‌تنها یک جهش بزرگ در حوزه پردازش گرافیکی و محاسباتی محسوب می‌شود، بلکه نشان‌دهنده تعهد انویدیا به پیشرفت فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی و محاسبات پرسرعت است. با توجه به عملکرد بی‌نظیر و قابلیت‌های گسترده‌ای که این کارت گرافیک ارائه می‌دهد، H100 به‌عنوان یک ابزار ضروری برای سازمان‌ها و مؤسساتی شناخته می‌شود که به دنبال حل مسائل پیچیده و دستیابی به نتایج سریع و دقیق هستند. این محصول بدون شک استانداردهای جدیدی را در صنعت محاسبات (HPC) و هوش مصنوعی تعیین خواهد کرد.

کارت گرافیک NVIDIA H100 ، بر پایه‌ی معماری Hopper ، یک پیشرفت چشمگیر در حوزه‌ی پردازش‌های (HPC) و هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شود. این کارت با استفاده از فرآیند ساخت 4  نانومتری TSMC و مجهز به بیش از 80  میلیارد ترانزیستور، یکی از پیچیده‌ترین و قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی موجود در بازار است. H100 از Tensor Cores  نسل چهارم بهره می‌برد که عملکرد عملیات‌های ماتریسی مورد استفاده در یادگیری عمیق را تا 6  برابر نسبت به نسل قبلی (A100) بهبود بخشیده است. همچنین، این کارت از Transformer Engine پشتیبانی می‌کند که به‌طور خاص برای تسریع آموزش و استنتاج مدل‌های مبتنی بر معماری Transformer طراحی شده است.

از نظر معماری حافظه، H100  از حافظه‌ی HBM3 با پهنای باند حداکثر 3 TB/s  بهره می‌برد که امکان انتقال داده‌ها با سرعت بسیار بالا را فراهم می‌کند. این کارت همچنین از حافظه‌ی یکپارچه‌ی NVLink نسل چهارم پشتیبانی می‌کند که پهنای باندی معادل 900 GB/s  بین کارت‌های گرافیک ارائه می‌دهد. این ویژگی‌ها به کاربران اجازه می‌دهند  تا چندین کارت H100 را به‌صورت موازی به کار بگیرند و سیستم‌های محاسباتی با مقیاس‌پذیری فوق‌العاده ایجاد کنند. علاوه بر این، H100 از فناوری Multi-Instance GPU (MIG) پشتیبانی می‌کند که امکان تقسیم یک GPU فیزیکی به حداکثر7  نمونه‌ی مجازی مستقل را فراهم می‌کند. این قابلیت برای بهینه‌سازی استفاده از منابع در محیط‌های چندکاربره و ابری بسیار حیاتی است.

از لحاظ رابط‌های ارتباطی، H100  از PCIe 5.0  پشتیبانی می‌کند که دو برابر سریع‌تر از PCIe 4.0 است و پهنای باندی معادل 128 GB/s را ارائه می‌دهد. این کارت همچنین از DPX Instructions  بهره می‌برد که عملیات‌های ریاضی مورد استفاده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند ضرب ماتریس‌ها و محاسبات ممیز شناور، را به‌طور چشمگیری تسریع می‌کند. H100 قادر به انجام محاسبات با دقت FP64، FP32، TF32 و FP16  است و از دقت ترکیبی (Mixed Precision)     پشتیبانی می‌کند که امکان افزایش کارایی بدون کاهش دقت را فراهم می‌کند. این ویژگی‌ها H100 را به یک انتخاب ایده‌آل برای کاربردهای پیشرفته‌ای مانند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ  (LLM)، شبیه‌سازی‌های علمی و تحلیل‌های داده‌های بزرگ تبدیل می‌کند.

در نهایت، NVIDIA H100  با ترکیبی از فناوری‌های پیشرفته‌ی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، استانداردهای جدیدی را در صنعت محاسبات و هوش مصنوعی تعیین می‌کند. این کارت نه‌تنها عملکرد بی‌نظیری در پردازش‌های سنگین ارائه می‌دهد، بلکه با بهینه‌سازی مصرف انرژی و افزایش بهره‌وری، هزینه‌های عملیاتی را نیز کاهش می‌دهد. H100 به‌عنوان یک ابزار کلیدی برای سازمان‌ها و مؤسساتی که به دنبال حل مسائل پیچیده‌ی علمی و صنعتی هستند، نقش محوری در پیشبرد فناوری‌های آینده خواهد داشت.

 

 

GPU Features NVIDIA A100 NVIDIA H100 PCIe1
GPU Architecture NVIDIA Ampere NVIDIA Hopper
GPU Board Form Factor SXM4 PCIe Gen 5
SMs 108 114
TPCs 54 57
FP32 Cores / SM 64 128
FP32 Cores / GPU 6912 14592
FP64 Cores / SM (excl. Tensor) 32 64
FP64 Cores / GPU (excl. Tensor) 3456 7296
INT32 Cores / SM 64 64
INT32 Cores / GPU 6912 7296
Tensor Cores / SM 4 4
Tensor Cores / GPU 432 456
GPU Boost Clock (Not finalized for H100)3 1410 MHz Not finalized
Peak FP8 Tensor TFLOPS with FP16 Accumulate1 N/A 1600/32002
Peak FP8 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate1 N/A 1600/32002
Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP16 Accumulate1 312/6242 800/16002
Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate1 312/6242 800/16002
Peak BF16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate1 312/6242 800/16002
Peak TF32 Tensor TFLOPS1 156/3122 400/8002
Peak FP64 Tensor TFLOPS1 19.5 48
Peak INT8 Tensor TOPS1 624/12482 1600/32002
Peak FP16 TFLOPS (non-Tensor)1 78 96
Peak BF16 TFLOPS (non-Tensor)1 39 96
Peak FP32 TFLOPS (non-Tensor)1 19.5 48
Peak FP64 TFLOPS (non-Tensor)1 9.7 24
Memory Size 40 or 80 GB 80 GB
Memory Bandwidth1 1555 GB/sec 2000 GB/sec

 

Performance Comparison (H100 vs. A100)

Metric H100 (Hopper) A100 (Ampere) Improvement
FP64 (HPC) 60 TFLOPS 19.5 TFLOPS 3x
TF32 (AI Training) 1,000 TFLOPS 312 TFLOPS 3.2x
FP16 (AI Training) 2,000 TFLOPS 624 TFLOPS 3.2x
Memory Bandwidth 3 TB/s (HBM3) 2 TB/s (HBM2e) 1.5x
NVLink Bandwidth 900 GB/s 600 GB/s 1.5x
0 بررسی
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کارت گرافیک NVIDIA H100 Tensor Core GPU”